Операции машинного обучения (MLOps)
MLOps — это методика, которая упрощает разработку и развертывание моделей машинного обучения и рабочих процессов ИИ
ОБЗОР
Оптимизируйте жизненный цикл разработки приложений ИИ
- Делитесь и повторно используйте модели и конвейеры ИИ в центральном репозитории с помощью реестров машинного обучения Azure.
- Интегрируйте непрерывную доставку для автоматизации обучения, настройки запросов и развертывания.
- Оптимизируйте быстрые инженерные задачи и координируйте модели генеративного ИИ с помощью потока запросов Машинного обучения Azure.
- Создавайте масштабируемые, воспроизводимые конвейеры с заранее заданными экспериментами, управлением версиями и мониторингом данных.
- Непрерывно отслеживайте и оценивайте точность моделей, отклонения данных и ответственные показатели ИИ в производстве.
ПРЕИМУЩЕСТВА
Внедрение ИИ в производство
Масштабируйте и вводите в эксплуатацию модели для беспрепятственного развертывания и управления.
Быстро создавайте рабочие процессы ИИ
Создавайте конвейеры и рабочие процессы моделирования для проектирования, развертывания и управления согласованной доставкой моделей.
Легко развертывайте модели удаленно
Используйте управляемые конечные точки для развертывания моделей и рабочих процессов на доступных компьютерах с процессором и графическим процессором.
Эффективно автоматизируйте жизненный цикл ИИ
Автоматизируйте рабочие процессы машинного обучения и ИИ, используя встроенную совместимость с Azure DevOps и GitHub Actions.
Обеспечьте управление всеми активами
Отслеживайте версии и происхождение данных. Установите квоты и политики для управления, конфиденциальности и соответствия требованиям.
Централизованное отслеживание
Отслеживайте метрики выполнения и сохраняйте артефакты для своих экспериментов, используя согласованный набор инструментов MLflow.
Делитесь ресурсами между группами
Используйте реестры для совместной работы в разных рабочих областях и централизации ресурсов ИИ в своей организации.
Корпорация Майкрософт признана лидером в рейтинге поставщиков платформ машинного обучения (MLOps) IDC MarketScape Worldwide в 2022 году.
ИСТОРИИ КЛИЕНТОВ
Узнайте, как клиенты внедряют инновации с помощью Машинного обучения Azure
СВЯЗАННЫЕ ПРОДУКТЫ
Создавайте надежные решения с помощью Azure
Интегрируйте MLOps с продуктами, решениями, платформами и возможностями Azure.
РЕСУРСЫ
См. дополнительные сведения о MLOps в Машинном обучении Azure
Попробовать Машинное обучение Azure
Получите доступ к студии машинного обучения Azure для разработки проектов с минимальным использованием кода и без него, а также управления ресурсами.
СЛЕДУЮЩИЕ ШАГИ
Выберите учетную запись Azure, которая подходит именно вам
Оплата только сделанных звонков или попробуйте Azure бесплатно в течение 30 дней.
Решения Azure
Облачные решения Azure
Решайте свои бизнес-задачи с помощью проверенных комбинаций облачных служб Azure, а также примеров архитектуры и документации.
Центр бизнес-решений
Найдите подходящее решение Microsoft Cloud
Просмотрите Центр бизнес-решений Майкрософт, чтобы найти продукты и решения, которые могут помочь вашей организации достичь своих целей.