Maskinlæringsoperasjoner (MLOps)
MLOps er en praksis som effektiviserer utvikling og distribusjon av maskinlæringsmodeller og arbeidsflyter for kunstig intelligens
OVERSIKT
Effektiviser livssyklusen for utvikling av apper med kunstig intelligens
- Del og gjenbruk modeller og datasamlebånd for kunstig intelligens i det sentrale repositoriet med Azure Machine Learning-registre.
- Integrer kontinuerlig leveranse for å automatisere opplæring, justering av ledetekster og arbeidsflyter for distribusjon.
- Effektiviser oppgaver knyttet til utvikling av ledetekster og orkestrer modeller for generativ kunstig intelligens med ledetekstflyten i Azure Machine Learning.
- Opprett skalerbare, reproduserbare datasamlebånd med forhåndsdefinerte eksperimenter, versjonskontroll og dataovervåking.
- Overvåk og evaluer modellers nøyaktighet, dataforskyvning og beregninger for ansvarlig kunstig intelligens kontinuerlig i produksjon.
FORDELER
Bring kunstig intelligens inn i produksjonen
Skaler og operasjonaliser modeller for sømløs distribusjon og administrasjon.
Utvikle arbeidsflyter for kunstig intelligens raskt
Utvikle datasamlebånd og modellarbeidsflyter for å utvikle, distribuere og administrere konsekvente leveranser av modeller.
Distribuer enkelt modeller hvor som helst
Bruk administrerte endepunkter til å distribuere modeller og arbeidsflyter på tvers av tilgjengelige CPU- og GPU-maskiner.
Automatiser livssyklusen for kunstig intelligens enkelt
Automatiser arbeidsflyter for maskinlæring og kunstig intelligens ved hjelp av integrert interoperabilitet med Azure DevOps og GitHub Actions.
Oppnå styring på tvers av ressurser
Spor versjoner og dataavstamming. Angi kvoter og policyer for styring, personvern og samsvar.
Sentraliser sporing
Spor kjøreresultater og lagre artefakter for eksperimenter ved hjelp av et konsekvent sett med verktøy med MLflow.
Del ressurser på tvers av team
Bruk registre til å samarbeide på tvers av arbeidsområder og sentralisere ressurser for kunstig intelligens på tvers av organisasjonen.
Microsoft er anerkjent som ledende i IDC MarketScape Worldwide Machine Learning Operations (MLOps) Platforms 2022-leverandørvurdering.
KUNDEHISTORIER
Se hvordan kundene innoverer med Azure Machine Learning
RELATERTE PRODUKTER
Utvikle robuste løsninger med Azure
Integrer MLOps med Azure-produkter, -løsninger, -plattformer og -funksjoner.
RESSURSER
Mer informasjon om MLOps i Azure Machine Learning
Prøv Azure Machine Learning
Åpne Azure Machine Learning-studioet for utvikling og ressursadministrasjon av lavkode- og no-code-prosjekter.
NESTE TRINN
Velg Azure-kontoen som passer best for deg
Bruksbasert, eller prøv Azure gratis i opptil 30 dager.
Azure-løsninger
Azure-skyløsninger
Løs forretningsutfordringene med gjennomprøvde kombinasjoner av skytjenester i Azure så vel som eksempelarkitektur og dokumentasjon.
Hub for forretningsløsninger
Finn riktig Microsoft Cloud-løsning
Bla gjennom Microsofts forretningsløsningshub for å finne produktene og løsningene som kan hjelpe organisasjonen din med å nå målene sine.