8月12日,山东省工业和信息化厅公布了“2024年山东省级智能工厂、数字化车间、智能制造场景和系统解决方案供应商名单”,浪潮计算机济南智能工厂入选了“2024年山东省级智能工厂”。据了解,该工厂是浪潮计算机创新技术服务器和电脑终端的重要生产基地。
浪潮计算机济南智能工厂集领先的制造工艺与智能技术为一体,通过搭建浪潮创新技术产品工业互联网智能制造平台,利用人工智能、大数据、移动互联网等新一代信息技术,协同完成智能制造任务。工厂业务涵盖智能接单、集成研发、智能排产、智能制造、智能测试、智能仓储、智能物流以及智慧服务等8大模块,通过数据的链接,各个模块实现了智联互通的全场景运行,形成了从市场接单到最终产品售后服务的全流程“智”造“智”联。
浪潮计算机依托深厚的生产经验及人才资源量身定制智能制造设备和系统,研发设计的“整机柔性智能装配线”“主板自动锁螺丝装备”“硬盘自动热插拔装备”等系统和装备均已达到行业领先水平。以散热器的安装为例,以往散热器与主板对接这道生产工序依靠人工完成,但由于散热器螺钉头仅有小米粒大小,再加上人工扭螺丝的力度不均匀,很容易造成主板线路划伤。工厂通过智能机器人及视觉识别、数据耦合、人工智能等技术,实现了核心器件的精准装配,20秒即可组装好一个散热器,效率提升30%,误差可以控制在0.06毫米以内。负责服务器产品生产的一线工人表示,智能化的制造设备使工人由单纯的产品制造者演变为产品的监管者,无论是生产的速度还是产品的质量都有了大幅提升。
一台整机产品制作完成后,依托条码识别、视觉检测、激光传感器等全方位智能控制技术的AGV智能小车承担起了产品搬运与数据传递的职责,它将组装工序的数据传递给测试系统,免去了全流程的人工扫描步骤。在AGV智能小车将整机搬运至压力测试线后,工作人员只要连接线路,数据后台就能够向相应产品发出测试指令,对其实施6到48小时的高负载运行,以此检验产品的合格率,剔除异常设备器件。相较以往,在AGV智能小车与智能装配机器人、智能分拣机器人、智能锁附机器人与智能巡检机器人的数字化协同作用下,工厂的质量诊断准确率提升了18%。
通过从顶层设计到生产与检验过程的全流程数智化改造,浪潮计算机智能工厂实现了生产的“高科技、高效能、高质量”。正因如此,浪潮计算机智能工厂与整机产品也获得了“省级智能制造创新创业大赛一等奖”、省级“质量标杆”、“绿色工厂”等官方认可。浪潮计算机副总经理于亮在接受媒体采访时表示,“未来,在智能工厂的基础上,浪潮计算机还将利用最新的数字孪生可视化平台,5G+VR等技术,持续地探索创新应用场景,发挥好标杆示范作用,助力山东省制造业高质量发展。”
好文章,需要你的鼓励
北京大学研究团队开发出基于RRAM芯片的高精度模拟矩阵计算系统,通过将低精度模拟运算与迭代优化结合,突破了模拟计算的精度瓶颈。该系统在大规模MIMO通信测试中仅需2-3次迭代就达到数字处理器性能,吞吐量和能效分别提升10倍和3-5倍,为后摩尔时代计算架构提供了新方向。
普拉大学研究团队开发的BPMN助手系统利用大语言模型技术,通过创新的JSON中间表示方法,实现了自然语言到标准BPMN流程图的自动转换。该系统不仅在生成速度上比传统XML方法快一倍,在流程编辑成功率上也有显著提升,为降低业务流程建模的技术门槛提供了有效解决方案。
谷歌宣布已将约3万个生产软件包移植到Arm架构,计划全面转换以便在自研Axion芯片和x86处理器上运行工作负载。YouTube、Gmail和BigQuery等服务已在x86和Axion Arm CPU上运行。谷歌开发了名为CogniPort的AI工具协助迁移,成功率约30%。公司声称Axion服务器相比x86实例具有65%的性价比优势和60%的能效提升。
北京大学联合团队发布开源统一视频模型UniVid,首次实现AI同时理解和生成视频。该模型采用创新的温度模态对齐技术和金字塔反思机制,在权威测试中超越现有最佳系统,视频生成质量提升2.2%,问答准确率分别提升1.0%和3.3%。这项突破为视频AI应用开辟新前景。