红帽近日表示,正在升级专门针对AWS客户的云原生和基于容器的应用开发平台Red Hat OpenShift。
Red Hat在本周举行的AWS re:Invent 2023大会上表示,Red Hat OpenShift Service on AWS(ROSA)将通过新增的托管控制平面而得到增强,为用户带来诸多好处,包括更低的成本、更高的运营效率、以及增强的可靠性和弹性。
ROSA平台于2021年首次推出,作为一种交钥匙型的应用开发平台,让企业能够更快地构建和部署业务应用,同时利用AWS云的规模和功能,从而让开发人员可以利用Amazon的原生云服务,专注于创新,而不用操心管理应用的底层基础设施。此外,客户还可以通过AWS Marketplace享受简化的计费方式。
ROSA是Red Hat OpenShift平台的专业版本,使用Kubernetes容器编排平台大规模构建和部署现代应用。有了它,企业就可以更轻松地创建运行在任何计算平台和任何位置的应用。
Red Hat表示,通过增加托管控制平面,客户将能够以多种方式从中受益。Red Hat表示,托管控制平面为他们提供了一个高度可用的控制平面,该控制平面与AWS基础设施内的其他应用相互隔离,可以更有效且更高效地利用云资源。
Red Hat承诺,对用户来说最显着的好处之一是降低了总拥有成本。根据Red Hat的研究表明,当客户部署带有托管控制平面的ROSA时,与在自己AWS账户中托管控制平面相比可以节省高达5倍的成本。
此外,客户可以根据需要更轻松地启动和拆卸集群,从而进一步节省成本。托管控制平面的另一个优点是让客户可以更轻松地更改节点类型。
效率的提高源于基础设施配置现在实现了完全自动化,这意味着部署新应用所需的时间更短了。此外,由于用户只需要等待工作节点,因此可以加速工作负载调度。最后,带有托管控制平面的ROSA无需自动扩展,因为现在已经完全自动化了。
Red Hat表示,在可靠性和弹性方面,卸载控制平面基础设施管理可以消除意外删除云资源的可能性,因为AWS管理员只需与工作负载交互,而不用与控制平面工件交互,这可以简化所有权模型,让用户有选择地分别升级控制平面和工作节点,从而拥有更多的控制和灵活性。
最后,Red Hat列出了一长串在ROSA平台中实施架构改进所带来的好处。据说最新版本在用户如何部署和管理ROSA集群方面引入了“范式转变”,例如,开发人员现在可以在云区域内的单个可用区域、两个区域或者所有区域中发布他们的应用,而无需担心控制平面的可用性,因为可用性始终是分布在多个区域的。
用户还能够快速为每个Kubernetes集群配置专用的、隔离的控制平面,可以选择将其公开或通过专用的AWS PrivateLink终端节点私下公开。
对于云管理员来说,他们将能够简化配置过程,其中各种资源已移出集群边界范围,他们可以通过ROSA命令行界面或OpenShift Cluster Manager工具直接配置单一的事实来源。
Red Hat还谈到了安全性方面的好处,由于控制平面与工作负载的解耦而加强了安全边界,控制平面也与工作节点升级分开,确保控制平面升级节奏更加一致和安全,而不会影响到这些节点。
好文章,需要你的鼓励
北京大学研究团队开发出基于RRAM芯片的高精度模拟矩阵计算系统,通过将低精度模拟运算与迭代优化结合,突破了模拟计算的精度瓶颈。该系统在大规模MIMO通信测试中仅需2-3次迭代就达到数字处理器性能,吞吐量和能效分别提升10倍和3-5倍,为后摩尔时代计算架构提供了新方向。
普拉大学研究团队开发的BPMN助手系统利用大语言模型技术,通过创新的JSON中间表示方法,实现了自然语言到标准BPMN流程图的自动转换。该系统不仅在生成速度上比传统XML方法快一倍,在流程编辑成功率上也有显著提升,为降低业务流程建模的技术门槛提供了有效解决方案。
谷歌宣布已将约3万个生产软件包移植到Arm架构,计划全面转换以便在自研Axion芯片和x86处理器上运行工作负载。YouTube、Gmail和BigQuery等服务已在x86和Axion Arm CPU上运行。谷歌开发了名为CogniPort的AI工具协助迁移,成功率约30%。公司声称Axion服务器相比x86实例具有65%的性价比优势和60%的能效提升。
北京大学联合团队发布开源统一视频模型UniVid,首次实现AI同时理解和生成视频。该模型采用创新的温度模态对齐技术和金字塔反思机制,在权威测试中超越现有最佳系统,视频生成质量提升2.2%,问答准确率分别提升1.0%和3.3%。这项突破为视频AI应用开辟新前景。