ZD至顶网软件频道消息: 微软再次针对削减了针对虚拟机和存储的云成本。
微软的F系列虚拟机(提供基于至强E5-2673 v3的核心)针对Linux降价达23%,针对Windows降价18%。
微软A1 Basic VM云服务器在Linux配置下降价42%,在Windows下降价51%。
我们很难确定其确切的成本,因为微软提供给我们的数字属于特定地区的降价。而微软有很多地区,你可以在Auzre定价页面上查看细节。
要说有51%这个数字是适用于英国南部地区的,这算是一个好消息,特别是考虑到去年12月微软曾表示受脱欧影响货币波动将不可避免地导致价格上涨。
微软还降低了存储的价格,针对Hot Block Blobs降价26%,针对Cool Block Blobs降价38%。此外在存储方面,你现在可以看到新的“存储服务加密”的样品,对Azure文件存储采用了AES-256。
微软并没有说为什么降价,但是通常理由就是当开放了新的数据中心、推出新的套件或者有了更成熟的自动化,云的价格就有可能下降。AWS、Azure和Google这三大云都可以以这种方式降价。到目前为止,还没有哪个厂商会说“我们看重质量而不是价格”,所以没有人敢停止降价。
根据Synergy Group对云收入的评估,AWS占据最大的市场份额。
随着Rackspace、VMware、Cisco和HPE陆续重塑或者关闭云业务的时候,他们很难追赶上拥有一个庞大的、功能丰富的云的AWS。
想要顶住AWS降价压力与之竞争,这看起来更加困难。除非你是Oracle,此前承诺要以以AWS更快速、更便宜的方式提供云,而最近却改变了许可方式,价格是AWS的两倍。
好文章,需要你的鼓励
北京大学研究团队开发出基于RRAM芯片的高精度模拟矩阵计算系统,通过将低精度模拟运算与迭代优化结合,突破了模拟计算的精度瓶颈。该系统在大规模MIMO通信测试中仅需2-3次迭代就达到数字处理器性能,吞吐量和能效分别提升10倍和3-5倍,为后摩尔时代计算架构提供了新方向。
普拉大学研究团队开发的BPMN助手系统利用大语言模型技术,通过创新的JSON中间表示方法,实现了自然语言到标准BPMN流程图的自动转换。该系统不仅在生成速度上比传统XML方法快一倍,在流程编辑成功率上也有显著提升,为降低业务流程建模的技术门槛提供了有效解决方案。
谷歌宣布已将约3万个生产软件包移植到Arm架构,计划全面转换以便在自研Axion芯片和x86处理器上运行工作负载。YouTube、Gmail和BigQuery等服务已在x86和Axion Arm CPU上运行。谷歌开发了名为CogniPort的AI工具协助迁移,成功率约30%。公司声称Axion服务器相比x86实例具有65%的性价比优势和60%的能效提升。
北京大学联合团队发布开源统一视频模型UniVid,首次实现AI同时理解和生成视频。该模型采用创新的温度模态对齐技术和金字塔反思机制,在权威测试中超越现有最佳系统,视频生成质量提升2.2%,问答准确率分别提升1.0%和3.3%。这项突破为视频AI应用开辟新前景。